Описательные статистики используются для описания основных характеристик данных, которые получают в экспериментальных исследованиях всевозможных направлений. Они дают исследователю простое понимание о выборке и данных, которые участвуют в исследовании. Одновременно с графическим представлением данных описательные статистики используются практически в каждом исследовании, в котором оцениваются количественные данные. Для того чтобы разобраться в представленных данных достаточно иметь представление об описательных статистиках и иметь определенными знаниями. В описательной статистике используются несколько методов, они классифицируются:
1) Графический показывает данные в виде графиков, в которых собраны необходимые данные, он помогает облегчить сравнение данных наглядно. 2) Табличный – исходные данные преобразоваваются в виде таблиц, в которых данные описаны с помощью суммарных статистик с разбиением на категории. 3) Краткий, в нем суммарные данные представлены наименее кратко (аналогично с табличным методом представления), но без разбиения на категории.
В целом, статистические данные, можно кратко описать как набор групп и их категории для каждой переменной. В основном исследованиях используются различные типы данных (количественные, качественные) и данная заметка может считаться как введение, в самом начале изучения статистики.
На практике обычно перед исследователем стоит две задачи, когда они используют краткие описательные статистики:
1) Чтобы показать насколько данные полученные от двух разных групп являются одинаковыми. В статистических книгах этот пункт представлен в главе «Мера центральной тенденции». 2) Чтобы получить число, которое показывает насколько полученные данные двух групп различаются. Эта величина обычно называется мерой статистической достоверности. Для качественных данных обычно применяется критерий точный критерий Фишера. Для количественных данных обычно применяется t-критерий Стьюдента (если выполнены требования, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).
Для краткого описания количественных величин, такие как вес, часто используются среднее арифметическое, медиана или в зависимости от распределения данных мода. Иногда для описания данных используются доверительный интервал.
Наиболее распространенные методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, абсолютное отклонение.
Используя графическое представление также можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Наиболее часто используется в графическом представлении – гистограмма, в ней отражают центральную тенденцию и отклонения.
